Перейти к содержанию

Мониторинг Azure Data Factory (V1, V2)

  • Latest Dynatrace

Dynatrace получает метрики из Azure Metrics API для Azure Data Factory (V1, V2). Вы можете просматривать метрики для каждого экземпляра сервиса, разделять метрики по нескольким измерениям и создавать пользовательские графики, которые можно закреплять на ваших панелях мониторинга.

Предварительные требования

  • Dynatrace версии 1.199+
  • Environment ActiveGate версии 1.195+

Включение мониторинга

Чтобы узнать, как включить мониторинг сервиса, см. Включение мониторинга сервиса.

Просмотр метрик сервиса

Вы можете просмотреть метрики сервиса в вашей среде Dynatrace на странице обзора пользовательского устройства или на странице Dashboards.

Просмотр метрик на странице обзора пользовательского устройства

Для доступа к странице обзора пользовательского устройства

  1. Перейдите в Technologies Technologies & Processes Classic.
  2. Отфильтруйте по имени сервиса и выберите соответствующую группу пользовательских устройств.
  3. После выбора группы пользовательских устройств вы окажетесь на странице обзора группы пользовательских устройств.
  4. На странице обзора группы пользовательских устройств перечислены все экземпляры (пользовательские устройства), принадлежащие группе. Выберите экземпляр для просмотра страницы обзора пользовательского устройства.

Просмотр метрик на панели мониторинга

Если у сервиса есть предустановленная панель мониторинга, вы получите предустановленную панель для соответствующего сервиса, содержащую все рекомендованные метрики, на странице Dashboards. Вы можете искать конкретные панели, фильтруя по Preset, а затем по Name.

Для уже мониторируемых сервисов может потребоваться повторно сохранить учётные данные, чтобы предустановленная панель появилась на странице Dashboards. Чтобы повторно сохранить учётные данные, перейдите в Settings > Cloud and virtualization > Azure, выберите нужный экземпляр Azure, затем нажмите Save.

Вы не можете вносить изменения в предустановленную панель напрямую, но можете клонировать и редактировать её. Чтобы клонировать панель, откройте меню обзора (...) и выберите Clone. Чтобы удалить панель из списка панелей, вы можете её скрыть. Чтобы скрыть панель, откройте меню обзора (...) и выберите Hide.

Скрытие панели не влияет на других пользователей.

Клонирование и скрытие Azure

Data Factory 1

Data Factory 2

Доступные метрики

Azure Data Factory V1

Имя Описание Измерения Единица измерения Рекомендуется
FailedRuns Общее количество неудачных запусков за минутное окно pipelineName, activityName Количество Применимо
SuccessfulRuns Общее количество успешных запусков за минутное окно pipelineName, activityName Количество Применимо

Azure Data Factory V2

Имя Описание Измерения Единица измерения Рекомендуется
ActivityCancelledRuns Общее количество отменённых запусков действий за минутное окно ActivityType, PipelineName, FailureType, Name Количество
ActivityFailedRuns Общее количество неудачных запусков действий за минутное окно ActivityType, PipelineName, FailureType, Name Количество Применимо
ActivitySucceededRuns Общее количество успешных запусков действий за минутное окно ActivityType, PipelineName, FailureType, Name Количество Применимо
FactorySizeInGbUnits Общий размер фабрики (в ГБ) Гигабайт
IntegrationRuntimeAvailableMemory Доступная память среды выполнения интеграции IntegrationRuntimeName, NodeName Байт Применимо
IntegrationRuntimeAvailableNodeNumber Количество доступных узлов среды выполнения интеграции IntegrationRuntimeName Количество
IntegrationRuntimeAverageTaskPickupDelay Длительность очереди среды выполнения интеграции IntegrationRuntimeName Секунда
IntegrationRuntimeCpuPercentage Использование ЦП среды выполнения интеграции IntegrationRuntimeName, NodeName Процент Применимо
IntegrationRuntimeQueueLength Длина очереди среды выполнения интеграции IntegrationRuntimeName Количество
MaxAllowedFactorySizeInGbUnits Максимально допустимый размер фабрики (в ГБ) Гигабайт
MaxAllowedResourceCount Максимально допустимое количество сущностей Количество
PipelineCancelledRuns Метрики отменённых запусков конвейера FailureType, Name Количество
PipelineFailedRuns Метрики неудачных запусков конвейера FailureType, Name Количество Применимо
PipelineSucceededRuns Метрики успешных запусков конвейера FailureType, Name Количество Применимо
ResourceCount Общее количество сущностей Количество
SSISIntegrationRuntimeStartCancel Общее количество отменённых запусков SSIS IR за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
SSISIntegrationRuntimeStartFailed Общее количество неудачных запусков SSIS IR за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
SSISIntegrationRuntimeStartSucceeded Общее количество успешных запусков SSIS IR за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
SSISIntegrationRuntimeStopStuck Общее количество зависших остановок SSIS IR за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
SSISIntegrationRuntimeStopSucceeded Общее количество успешных остановок SSIS IR за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
SSISPackageExecutionCancel Общее количество отменённых выполнений пакетов SSIS за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
SSISPackageExecutionFailed Общее количество неудачных выполнений пакетов SSIS за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
SSISPackageExecutionSucceeded Общее количество успешных выполнений пакетов SSIS за минутное окно IntegrationRuntimeName Количество
TriggerCancelledRuns Общее количество отменённых запусков триггеров за минутное окно Name, FailureType Количество
TriggerFailedRuns Общее количество неудачных запусков триггеров за минутное окно Name, FailureType Количество Применимо
TriggerSucceededRuns Общее количество успешных запусков триггеров за минутное окно Name, FailureType Количество Применимо