Перейти к содержанию

Настройка простого пользовательского оповещения

  • Latest Dynatrace
  • How-to guide
  • 4-min read

Anomaly Detection - new Anomaly Detection позволяет создавать пользовательские оповещения, настраивать индивидуальные оповещения и преобразовывать конфигурации событий метрик. Вы также можете сэкономить время и создать пользовательское оповещение в Notebooks Notebooks непосредственно во время работы с приложением.

Предварительные требования

Для использования последней версии Anomaly Detection - new Anomaly Detection вам необходимы соответствующие разрешения. Для получения дополнительной информации см. Anomaly Detection - new обзор Anomaly Detection.

Создание или редактирование простого пользовательского оповещения

Чтобы вручную создать конфигурацию простого пользовательского оповещения

  1. Перейдите в Anomaly Detection - new Anomaly Detection.
  2. Выберите Add New alert > Create your own custom alert для создания нового оповещения. Для редактирования существующего пользовательского оповещения выберите любое пользовательское оповещение из списка.
  3. На вкладке Simple разверните Set scope.
  4. Необязательно: в Segments выберите один или несколько сегментов для фильтрации.
  5. В Query укажите DQL-запрос для получения данных.

Мы рекомендуем использовать параметр interval: 1m для обеспечения надлежащего разрешения данных при анализе. 6. Разверните Define alert condition. 7. В Select use case выберите предпочтительный анализатор. Подробности см. в разделе Тип и параметры анализатора. 8. В Set a condition > Threshold выберите Suggest values, если хотите, чтобы Dynatrace Intelligence автоматически предложила значение на основе последнего поведения ваших данных. Вы также можете выбрать желаемое пороговое значение и Unit (единицу измерения) вручную. 9. Необязательно: в Set a condition > Alert condition выберите:

  • Alert if metric is above — для получения оповещений, когда значение превышает пороговое.
  • Alert if metric is below — для получения оповещений, когда значение ниже порогового.
  • Необязательно: выберите Preview для просмотра демонстрации вашего условия оповещения.
  • Разверните Add details.
  • Установите Title для присвоения имени вашему пользовательскому оповещению.

  • Установите Event name — любое имя по вашему выбору. Event name будет отображаться как заголовок событий, генерируемых этим пользовательским оповещением.

    Вы можете ввести {, чтобы Dynatrace Intelligence предложила вам имена-заполнители с нужными значениями (например, {alert_condition}). Для получения дополнительной информации см. Шаблон события. 14. Выберите Create для создания простого пользовательского оповещения или Save для обновления вашей конфигурации.

При каждом нажатии Create или Save конфигурация пользовательского оповещения автоматически проходит валидацию. Если в конфигурации нет ошибок, вы сможете сохранить или обновить конфигурацию. При наличии ошибок соответствующий раздел будет выделен красным цветом и помечен сообщением Error под заголовком раздела.

Проверьте Status новой конфигурации вскоре после создания, чтобы убедиться в отсутствии ошибок при выполнении.

Создание простого пользовательского оповещения в Notebooks

С помощью Dynatrace Intelligence для Notebooks вы можете предварительно просмотреть конфигурацию пользовательского оповещения и оценить её эффективность. Этот вариант перенаправляет вас в Notebooks Notebooks, где вы настраиваете запрос и стратегию мониторинга, а затем обратно в Anomaly Detection - new Anomaly Detection для создания шаблона события.

  1. Перейдите в Anomaly Detection - new Anomaly Detection.
  2. Выберите Add New alert > Open a custom alert in Notebooks.
  3. Выберите notebook, в котором вы хотите предварительно просмотреть конфигурацию. Это действие перенаправит вас в Notebooks Notebooks.
  4. Добавьте новый раздел DQL или Metrics и выполните запрос к интересующим вас данным.

Для DQL-запроса мы рекомендуем использовать параметр interval: 1m для обеспечения надлежащего разрешения данных при анализе. 5. Необязательно: выберите , затем выберите один или несколько сегментов для фильтрации. 6. Выберите Options > Analyze and alert. 7. Активируйте анализатор. 8. Выберите необходимый анализатор и настройте его. Подробности см. в разделе Конфигурация обнаружения аномалий. 9. Выберите Run analysis. 10. Когда вы будете удовлетворены результатом, выберите More actions > Open with Open with и выберите Anomaly Detection. Это действие перенаправит вас обратно в Anomaly Detection - new Anomaly Detection. 11. Разверните Add details и установите Title — любое имя по вашему выбору. 12. Установите Event name — любое имя по вашему выбору. Event name будет отображаться как заголовок событий, генерируемых этим пользовательским оповещением. 13. Выберите Create.

Проверьте **Status** новой конфигурации вскоре после создания, чтобы убедиться в отсутствии ошибок при выполнении.

Преобразование конфигурации события метрики

События метрик расширяют возможности обнаружения аномалий, выходя за рамки стандартных сценариев использования и охватывая события на основе метрик. С помощью DQL вы можете расширить эти возможности ещё больше.

Чтобы преобразовать событие метрики в конфигурацию пользовательского оповещения

  1. Перейдите в Anomaly Detection - new Anomaly Detection.
  2. Выберите Add New alert > Improve metric events with DQL.
  3. Выберите необходимое событие метрики и нажмите Transform.

  4. Для настройки адаптивного порога и сезонной базовой линии адаптируйте запрос к разрешению в 1 минуту.

  5. Для вновь созданной конфигурации выберите преобразованное пользовательское оповещение из списка.

  6. Разверните Set scope.
  7. Добавьте параметр interval:1m к запросу.
  8. Выберите Save для сохранения изменений.
  9. Преобразованное событие метрики автоматически отключается, и вместо него активируется вновь созданная конфигурация.

Проверьте Status новой конфигурации вскоре после создания, чтобы убедиться в отсутствии ошибок при выполнении.

Связанные темы